01 · 准备图像
02 · 预测成为标签
03 · 学习与正则化
04 · 用于新场景
有标签的渲染图源域 · 已知类别：自行车
街头照片目标域 · 不提供类别标签
预测 → 伪标签例：摩托车
源域 · 联合学习伪标签生成 ↔ 优化
目标域 · 正则化学习初始训练
类别预测使用适配后的分类器
源域图像 + 已知标签
更新模型 → 后续预测